Beschleunigte Entwicklungsmethodik für produktionsreife Umgebungen
Um eine Lieferung auf Produktionsniveau zu erreichen, muss einStufenweise ValidierungsstrategieVerabschiedung der ersten Phase--prod-modeAktivierte Parameter: automatische Testerstellung (Abdeckung mindestens 80%), HTTPS-Konfigurationsvorlagen, WAF-Regelimplantate. Die wichtigsten Operationen sind:
- Anhang bei der Eingabe von Anforderungen
[PROD]Marker löst den strengen Modus aus - Verbindungspooling wird automatisch konfiguriert, wenn PostgreSQL ausgewählt wird (pool_size=5)
- Codeaufteilung und "Lazy Loading" sind standardmäßig für die Front-End-Code-Generierung aktiviert
Infrastruktur als CodeIntegrationsprogramm: GPT Pilot kann erstellt werden:
- docker-compose.yml (mit Zustandsprüfungen und Dienstabhängigkeiten)
- CI/CD-Pipeline-Datei (GitLab CI oder GitHub Actions-Vorlage)
- Terraform-Bereitstellungsskripte (AWS/GCP/Azure Dreifachoption)
- Prometheus Monitoring Metriken Vergrabene Punkte
Besonderer Hinweis: Für das Authentifizierungssystem implementiert das Tool automatisch: CSRF-Schutz, Passwort-Salted-Hash, JWT-Ablaufmechanismus; für die Hintergrundaufgaben konfiguriert es Redis-Warteschlange + Wiederholungsrichtlinie. Schließlich übergebenpython pilot.py --build --deployKann direkt einsatzfähige Bundles exportieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGPT Pilot: ein KI-Tool zur Unterstützung von Entwicklern bei der Erstellung von Anwendungen für ProduktionsumgebungenDie
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil