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如何实现实验室GPU资源的利用率最大化？

2025-09-10

1.9 K

科研GPU资源动态管理方案

Hyperbolic为科研机构提供独特的资源管理闭环：

空闲时段变现系统：通过安装平台提供的daemon程序，系统会自动在本地GPU利用率低于30%时将其接入共享池。典型案例显示某实验室夜间和周末平均可获得$1.2/小时的额外经费。
弹性计算扩展：当本地GPU负载超过85%时，可通过API自动触发云端GPU租赁，形成混合计算能力。平台提供的负载预测算法能提前15分钟发起扩容请求，避免任务排队。
统一监控看板：集成Prometheus+Grafana的监控系统可同时显示本地和云端GPU的使用状态、温度和功耗等20+指标，支持设置利用率阈值告警。

实施建议：先配置简单的规则（如工作时间禁用资源共享），运行1-2周收集数据后再优化调度策略。平台提供典型学科（CV/NLP等）的预设配置模板可直接套用。