技术挑战
实时交互要求首包延迟低于200ms,普通TTS模型通常有500ms以上的延迟。
Optimierungsprogramm
- 启用流式合成模式: Einstellungen
stream=True
Parameter:cosyvoice.inference_zero_shot(..., stream=True)
- 模型量化:加载模型时启用
fp16=True
im Gesang antwortenload_trt=True
实现TensorRT加速 - Auswahl der Hardware:推荐使用NVIDIA T4及以上显卡,CUDA 11.7+环境
Leistungsoptimierung
1. 监控first_chunk_latency
指标,正常应≤150ms
2. 对于边缘设备,可使用CosyVoice-300M
轻量版模型
3. 预热推理管道避免冷启动延迟
typische Anwendung
该方案已成功应用于智能客服、AR眼镜等实时交互场景,平均端到端延迟控制在300ms内。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCosyVoice: Ali quelloffenes mehrsprachiges Klon- und GenerierungswerkzeugDie