Zu den wichtigsten Schritten zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit von hervorgehobenen Segmenten gehören:
- Bereitstellung geeigneter SichtungsdatenDie Daten zum Nutzerverhalten (z. B. Verweildauer, Anzahl der Interaktionen usw.) werden im Excel-Format in das System importiert, und die KI trifft durch die Kombination von visueller Analyse und Verhaltensdaten eine umfassende Beurteilung.
- Maßgeschneiderte Regeln für die Highlight-AuswertungDurch Modifizierung der Bewertungslogik im Skript analyze.py ist es möglich, die Gewichtung von Indikatoren wie Objektivwechsel, Gesichtsausdruck, Bewegungshäufigkeit usw. für eine bestimmte Szene festzulegen.
- Verwendung von hybriden ErkennungsmodiAktivieren Sie sowohl die in das System integrierte Lebenslaufanalyse als auch die in das MCP-Protokoll integrierten Modelle von Drittanbietern, die beispielsweise mit dem Eye-Tracking-Modell von AliCloud kombiniert werden können, um die Erkennungsmöglichkeiten zu verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAi-movie-clip: ein KI-gesteuertes automatisches VideoschnittprogrammDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie erreicht man eine hohe Genauigkeit bei der automatischen Bearbeitung von Video-Highlight-Clips?
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