Hintergrund und Kerngedanken
Ereignisgesteuertes Investieren erfordert eine Echtzeit-Erfassung von Marktinformationen wie Nachrichten und Ankündigungen, die traditionell ineffizient von Hand gescreent werden. contestTrade automatisiert diesen Prozess durch ein Multi-Intelligence-Kollaborations-Framework.
Spezifische Schritte
- Grundlegende KonfigurationNach der Installation des Frameworks konfigurieren Sie den Schlüssel für die Tushare-Datenschnittstelle in config.yaml, um den Zugriff auf Echtzeit-Ankündigungen, Geldströme und andere Daten sicherzustellen.
- Einsatz von IntelligenceÄndern Sie die Datei belief_list.json, z. B. durch Hinzufügen von Ereignisstrategien wie "Vorrangige Erfassung von M&A- und Umstrukturierungsankündigungen innerhalb von 3 Tagen nach Kapitalzufluss".
- Scannen starten: Umsetzung
python -m cli.main runeingeben, führt das System ihn automatisch nach Eingabe des Zieldatums aus:- Datenverarbeitung Intelligence Body Bereinigung von Rohdaten
- Untersuchung der Intelligenz zur Erstellung von Kandidatenlisten auf der Grundlage vorgefasster Meinungen
Optimierungsempfehlungen
Die Screening-Dimension kann verbessert werden, indem BOCHA_KEY so konfiguriert wird, dass es die Meinungsdaten des Netzwerks ergänzt, oder indem in der BELIEF_LIST zusammengesetzte Ereignisstrategien wie "Achten Sie auf die Resonanz zwischen institutionellen Sitzen auf der LHL-Liste und nordwärts gerichteten Fonds" hinzugefügt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelContestTrade: ein KI-Multi-Intelligenz-Handelsrahmen für ereignisgesteuertes InvestierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie automatisiert man das Aktienscreening für ereignisgesteuertes Investieren?
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