Präzise Konvertierungen werden durch das modulare Multi-Intelligenz-Framework von ScreenCoder erreicht:
- Visuelles ErkennungsmodulPNG/JPG-Screenshots, die mit Hilfe von Visual-Linguistic Modelling (VLM) geparst wurden und Elementgrenzen mit einer Genauigkeit von 0,5 px erkennen.
- Modul LayoutplanungAutomatische Generierung von BEM-konformen HTML-Strukturen unter Beibehaltung der ursprünglichen Designabstände und Positionierung
- Modul zur CodegenerierungAusgabe von responsivem CSS-Code mit detaillierten Kommentaren zur Unterstützung der Medienabfrage
Wichtige Operationen:
- Sicherstellen, dass die Eingangsbildauflösung ≥ 1080P ist
- Einstellung in html_generator.py
pixel_perfect=TrueParameter - Feinabstimmung des endgültigen 5% mit Chrome Developer Tools
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelScreenCoder: Ein Tool zur Umwandlung von UI-Screenshots in editierbaren HTML/CSS-CodeDie































