Anforderungen des Geschäftsszenarios
Kokoro-ONNX erfüllt die Anforderungen von Kundendienstsystemen, Hörbuchproduktionen und anderen Szenarien, die ein dynamisches Umschalten von Sprachausgaben mit unterschiedlichen Tönen erfordern, indem es den folgenden Mechanismus verwendet:
Durchführungsprogramm
- Erweiterung der Sprachbibliothek: in
voices.jsonum benutzerdefinierte Tonkonfigurationen hinzuzufügen, wobei jeder Eintrag diespeaker_idund Sprachkennzeichnung - Dynamische Belastung (Rechnen)Modifikation
hello.py(in Form eines Nominalausdrucks)SynthesizerInitialisierungsparameter der Klasse, die an das Ziel übergeben werdenspeaker_id - gemischte Ausgabe: Verwendung
soundfileBibliothek führt mehrere Sprachclips für Dialogeffekte zusammen - Umschalten in EchtzeitErstellen eines WebSocket-Dienstes, über API-Parameter
?voice=aliceDynamischer designierter Sprecher
caveat
1) Es wird empfohlen, verschiedene Tonmodelle in separaten Verzeichnissen zu speichern. 2) Halten Sie die ONNX Runtime-Sitzung lang, wenn Sie zwischen hohen Frequenzen wechseln. 3) Stellen Sie sicher, dass Sie UTF-8-Kodierung für json-Dateien für nicht-lateinische Sprachen wie Chinesisch verwenden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKokoro-ONNX: Effizientes Text-to-Speech-Tool mit Unterstützung für mehrere Sprachen und StimmenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Mehrrollen-Sprachvermittlung für Kokoro-ONNX in kommerziellen Anwendungen implementiert werden?
