Das Abrufen von Code für die technische Dokumentation erfordert eine besondere Handhabung:
- Vorverarbeitung von Dokumenten::
- Stellen Sie sicher, dass Codeblöcke in der PDF/TXT-Datei eindeutig gekennzeichnet sind (z. B. "Wrapped").
- Beibehaltung eines disziplinierten Code-Kommentarformats in GitHub-Repositories
- Pipeline-Konfiguration::
- ausnutzen
AgenticRAGPipelineund einrichtenmax_steps=3Implementierung von mehreren Runden des Kontextabgleichs - unter
k=3Verbesserung der Genauigkeit beim Auffinden von Codefragmenten
- ausnutzen
- Optimierung von Abfragen::
- Die Eingabefrage enthält einen bestimmten Funktionsnamen/ein bestimmtes Argument (z. B.
"pipeline.generate()的使用示例") - Vordefinierte Eingabeaufforderungsvorlagen für häufige Abfragen zur Hervorhebung von Codeausgaben
- Die Eingabefrage enthält einen bestimmten Funktionsnamen/ein bestimmtes Argument (z. B.
Die empirischen Messungen zeigen, dass die Kombination vonllama3Modell und einem Temperaturparameter von 0,8 können die Ergebnisse der Codegenerierung mit größerer Sicherheit ermittelt werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRAGLight: Leichtgewichtige Python-Bibliothek zur Generierung von AbruferweiterungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie erreicht man mit RAGLight eine genaue Abfrage von Codeausschnitten in technischen Dokumenten?
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