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如何实现企业敏感文档的本地化安全翻译?

2025-08-26 1.1 K

数据安全部署方案

针对企业级敏感数据(如合同/财报),建议采用以下安全策略:

  • 全链路私有化部署:通过Docker镜像将翻译模型和文档处理器部署在内网服务器,避免外传风险
  • 传输加密保障:启用HTTPS协议并配置SSL证书(需在.env设置SECURE_COOKIES=true)
  • 临时文件清除:系统默认在翻译完成后自动删除服务器缓存,可通过CLEANUP_INTERVAL参数调整保留时长

Schritte zur Umsetzung::
1. 选择Docker Compose方案部署airylark-mcp-server
2. 配置内部翻译API替代第三方服务
3. 设置定期清除日志的crontab任务
*注意:自建版需至少16GB内存支持大模型运行

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