Wichtige Schritte zur Feinabstimmung des LLM mit Null-Code
Kiln Tools sind als komplette Visualisierungslösungen für nicht-technische Benutzer konzipiert:
- Vorbereitung der UmweltStellen Sie zunächst sicher, dass Sie den Kiln-Desktop für Ihr Betriebssystem herunterladen (.exe für Windows, .dmg für MacOS).
- Auswahl des ModellsNach dem Start der App können Sie die Llama/GPT4o/Mixtral-Preset-Modelle direkt im "Tweak"-Modul auswählen.
- DateneingabeZwei Möglichkeiten werden unterstützt:
- Hochladen vorhandener Trainingsdaten im JSON-Format
- Erstellen von Daten durch Ziehen und Ablegen mit dem integrierten Synthetischen Datengenerator
- Parameter KonfigurationBietet ein visuelles Tuning-Panel mit empfohlenen Werten für Schlüsselparameter wie Epochen/Batch-Größe.
- Ein-Klick-BereitstellungAPI-Endpunkte werden nach Abschluss der Feinabstimmung automatisch generiert und können direkt über REST aufgerufen werden.
Erweiterter Tipp: Mit dem Modul "Tippgenerierung" können Sie automatisch eine Vorlage für einige wenige Tipps erstellen, was den Feinabstimmungseffekt erheblich verbessert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKiln: Einfaches LLM-Modell-Feinabstimmung und Datensynthesewerkzeug, 0-Code-Basis zur Feinabstimmung Ihrer eigenen Mini-Modelle!Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man eine Null-Code-Basis für die Feinabstimmung großer Sprachmodelle wie Llama, GPT4o usw. erreichen?
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