零代码微调LLM的关键步骤
Kiln工具针对非技术用户设计了完整的可视化解决方案：
- Vorbereitung der Umwelt：首先确保下载对应操作系统的Kiln桌面端（Windows为.exe，MacOS为.dmg）
- Auswahl des Modells：启动应用后在「微调」模块可直接选择Llama/GPT4o/Mixtral等预置模型
- Dateneingabe：支持两种方式：
- 上传已有JSON格式训练数据
- 使用内置「合成数据生成器」通过拖拽创建数据
- Parameter Konfiguration：提供可视化调节面板，关键参数如epochs/batch_size都有推荐值标注
- Ein-Klick-Bereitstellung：微调完成后自动生成API端点，可直接通过REST调用
进阶技巧：在「提示生成」模块可自动创建few-shot提示模板，大幅提升微调效果。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKiln: Einfaches LLM-Modell-Feinabstimmung und Datensynthesewerkzeug, 0-Code-Basis zur Feinabstimmung Ihrer eigenen Mini-Modelle!Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现零代码基础微调Llama、GPT4o等大型语言模型？
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