Zur Verwirklichung der Multi-Intelligenz-Zusammenarbeit sind drei wichtige Schritte erforderlich:
- Intelligentsia schaffen: Jeder
ChatAgentInstanzen können mit unabhängigen LLM- und Systemrollen konfiguriert werden - Planen von Aufgaben: durch
TaskKlassen stellen hierarchische Beziehungen her, indem sie dieadd_sub_task()Strukturierung von Eltern-Kind-Aufgaben - NachrichtenübermittlungIntelligentsia durch
llm_response()Automatisierter Nachrichtenaustausch (AME)
Im Lehrer-Schüler-Szenario beispielsweise generiert die Lehrer-Intelligenz zunächst eine Mathematikfrage, gibt sie über die Aufgabenplanung an die Schüler-Intelligenz weiter und gibt die Kontrolle an den Lehrer zurück, nachdem der Schüler sie beantwortet hat. Dieses Modell kann auf eine beliebige Anzahl von Intelligenzen erweitert werden und eignet sich für komplexe Szenarien wie automatisierte Forschung und Prozesssimulation.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangroid: Einfaches Navigieren in großen Sprachmodellen mit Multi-Intelligent Body ProgrammingDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Zusammenarbeit mehrerer intelligenter Körper in Langroid umgesetzt werden?
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