Mehrsprachige Lösung zur Verbesserung der Natürlichkeit von Sprache
Sprachübergreifendes TTS ist mit Herausforderungen wie unnatürlicher Aussprache und harter Intonation konfrontiert, und Orate bietet die folgenden Lösungen in Kombination mit fortschrittlichen Technologien wie ElevenLabs:
- Spezielles mehrsprachiges Modellz. B. das Modell 'multilingual_v2', das für sprachübergreifende Szenarien optimiert ist und 28 Sprachen unterstützt
- Voreinstellungen für den SprachassistentenEingebaute professionelle Sprecherkonfiguration wie 'Aria' zur Gewährleistung präziser sprachlicher Merkmale
- Regulierung emotionaler ParameterEmotionale Parameter wie Sprechgeschwindigkeit, Tonhöhe usw. können über APIs angepasst werden.
Schritte zur Umsetzung:
- Importieren von elevenlabs-Adaptern
- Auswahl des Modells multilingual_v2 und geeigneter Aussprachepartner
- Legen Sie Aufforderungswörter für verschiedene Sprachinhalte fest (z. B. [ZH] chinesischer Text [EN] englischer Text).
- Option zum Hinzufügen eines Prosodie-Parameters zur Anpassung der Intonationsänderung
Die Erfahrung hat gezeigt, dass die Methode mehrsprachige Sprach-MOS-Werte von bis zu 4,2 (auf einer 5-Punkte-Skala) erzeugt, was dem Niveau echter Menschen nahe kommt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOrate: Eine einheitliche API für die Integration von bekannter Spracherzeugung, Sprachtranskription und SprachmodellierungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Natürlichkeit bei der sprachübergreifenden Sprachsynthese optimieren?
