Hintergrund der Anforderungen
研究者常需要对比模型在不同物理领域（如力学vs量子力学）的表现差异，以发现知识迁移能力的局限性。
Methodik der Umsetzung
- 分领域评估
vollziehenevaluate.py --domain_split参数，自动按学科分类统计准确率 - Vergleich der Visualisierung
ausnutzenvisualize.py --mode radar生成雷达图，直观显示各领域差距 - 迁移分析
1. 先训练模型解决力学问题
2. 冻结部分层后测试电磁学表现
3. die Annahmeanalysis/transfer_learning.py计算知识迁移率
typischer Fall
项目示例中包含GPT-4与LLaVA的对比报告：
– 力学问题准确率差距≤8%
– 量子力学差距达22%，提示小模型对抽象概念理解存在瓶颈
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPhysUniBenchmark: Benchmarking-Tool für multimodale PhysikproblemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现跨物理学科的模型性能对比分析？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil