多平台配置同步方案
在Linux/Windows间迁移时：
- Normung im Umweltbereich::
- 统一使用Python 3.10+和CUDA 12.1
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
pip freeze > requirements.txt生成精准依赖
- 路径转换::
- 将配置文件中的路径改为相对路径（如
./dataset/) - ausnutzen
os.path.join()兼容不同系统斜杠
- 将配置文件中的路径改为相对路径（如
- besondere Behandlung::
- Windows需额外安装
Visual C++ 14+Bauwerkzeuge - Linux需设置
LD_LIBRARY_PATH包含CUDA库路径
- Windows需额外安装
Empfohlenes Werkzeug:
1. 使用Docker容器封装训练环境
2. die Annahmeconda env export > environment.yml创建跨平台环境
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Toolkit von Ostris: Stabile Diffusion mit FLUX.1 Model Training ToolkitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现跨平台的训练配置迁移？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil