Cua Multisystem-Programm für kollaborative Automatisierung
Erreicht wird dies durch die hybriden Virtualisierungsfunktionen von Cua:
- Aufbau der Infrastruktur::
1 Starten Sie sowohl macOS als auch LinuxVM:lume run ubuntu-latest -n linux-vm
lume run macos-sequoia-vanilla -n mac-vm
2. durchcua-computer-serverBrücken der Kommunikation bauen - Verteilung der Mandate::
Definieren Sie Arbeitsabläufe mit Python-Skripten:from cua_agent import CrossVMTask
task = CrossVMTask()
.add_step('mac-vm','打开Safari')
.add_step('linux-vm','运行爬虫脚本') - Datensynchronisation::
1. konfigurieren Sie den gemeinsamen Ordner:lume share-folder ~/data /mnt/share
2. zur Beschleunigung des Austauschs temporären Speicher im Speicher verwenden - Behandlung von Ausnahmen::
-Eingebauter Mechanismus zur Erkennung von Heartbeats
-Automatisches Rollback bei Zeitüberschreitungen von Aufgaben
Typische Anwendungsfälle: GUI-Operationen auf der macOS-Seite und Hintergrundberechnungen auf der Linux-Seite.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCua: KI-Agenten zur sicheren Ausführung von Anwendungen in macOS/Linux-Sandboxen befähigenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die gemeinsame Ausführung von KI-Automatisierungsaufgaben über verschiedene Plattformen hinweg ermöglichen?
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