Automatisierter Ansatz für plattformübergreifende Integration
Lösungen, die verschiedene Plattformen über das MCP-Protokoll verbinden:
- KonfigurationsphaseDeklarieren Sie die Adresse des MCP-Servers, mit dem Sie sich verbinden wollen, in der Proxy-Konfigurationsdatei, z. B. fügen Sie sowohl die offiziellen/eigenen Server-Endpunkte von GitHub und Slack hinzu
- Planen von AufgabenDas Framework beschreibt den plattformübergreifenden Prozess in natürlicher Sprache, z. B. "Get GitHub Issues → Classify and Process → Push Slack Notifications", und übernimmt automatisch API-Aufrufe und die Umwandlung von Datenstrukturen.
- Behandlung von AusnahmenWiederholungslogik in benutzerdefinierte MCP-Server schreiben, um Andockfehler aufgrund von Netzwerkschwankungen zu beheben
Praktische Beispiele: 1) Erstellen Sie das Andockmodul anhand der Beispieldatei im mcps-Verzeichnis. 2) Aktualisieren Sie die Abhängigkeit mit uv sync. 3) Überwachen Sie den Datenflussstatus über FastAPI-Protokolle. Für komplexe Szenarien kann Paging verwendet werden, um den Datentransfer in großen Mengen zu bewältigen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEasy Agents: Schnelles Erstellen intelligenter automatisierter Agenten mit natürlicher SpracheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich automatisierte Workflow-Schnittstellen für plattformübergreifende Tools (z. B. Slack + GitHub) implementieren?
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