Ein Leitfaden für den Aufbau eines automatisierten Kundendienstsystems
Um den Kundenservice mit Omni-Bot-SDK-OSS zu automatisieren, müssen die folgenden Schritte durchgeführt werden:
- Datenbank-Konfiguration: in
config.yaml
Einrichten einer MySQL/SQLite-Datenbankverbindung zum Speichern von Kundennachrichtenprotokollen und Antwortregeln in der - Plug-in-Entwicklung::
- Vererbung anlegen
Plugin
Klasse von Kundendienst-Plug-ins in derprocess_message
Methode implementiert ist:- Schlüsselwortabgleich (z. B. "Auftragsstatus" löst Abfragelogik aus)
- Kategorisierung von Nachrichten (Pre-Sales/Post-Sales/Beschwerden usw., die an verschiedene Bearbeitungsmodule weitergeleitet werden)
- Aufruf der OpenAI/Dify-Schnittstelle zur Erzeugung intelligenter Antworten
- Registrieren Sie das Plugin in der Konfigurationsdatei unter
plugins
Inserate
- Vererbung anlegen
- Regel-Konfiguration::
- Konfigurieren Sie feste Antwortvorlagen für hochfrequente Fragen
- Einrichtung einer manuellen Weiterleitungslogik für komplexe Probleme (automatische Antwort "Weiterleitung an einen Menschen")
- Auslösewarnung für sensible Wörter
Empfehlungen für den Einsatz:
- Testen der Genauigkeit des Nachrichtenabgleichs in einer Sandbox-Umgebung
- Einstellung einer Verzögerung bei der Nachrichtenverarbeitung (z. B. 3 Sekunden Antwort), um einen manuellen Vorgang zu simulieren
- Regelmäßige Überprüfung anomaler Sitzungsprotokolle über den Visualisierungsclient
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOmni-Bot-SDK-OSS: Ein auf visueller Erkennung basierender Automatisierungsrahmen für WeChat RPADie