Hintergrund der Anforderungen
涉密或特殊网络环境需要完全离线的逆向分析能力，可通过本地部署实现：
Schritte zur Umsetzung
- Einsatz des lokalen Modells：在MCP客户端配置中替换为LLaMA等本地大模型
- 知识库预加载：下载常见漏洞特征库和API文档到./ghidra_scripts目录
- 缓存机制启用：修改config.json设置analysis_cache_enabled=true
Schlüssel-Konfigurationen
- 将GhidraMCP/data/patterns目录复制到本地存储
- 禁用update_checker.py的自动更新功能
- 使用–offline参数启动bridge_mcp_ghidra.py
caveat
离线模式需至少8GB显存支持，分析前执行”预加载所有符号”指令提升响应速度
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGhidraMCP: Ein Reverse-Engineering-Tool zur Verbindung von KI mit GhidraDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现GhidraMCP在离线环境下的完整功能？
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