高频请求挑战
当QPS超过100时，可能出现请求限流、连接中断或元数据意外泄露等问题。
稳定解决方案
- Grundlegende Konfiguration
- 修改wrangler.toml增加CPU配额：
compatibility_flags = [ "increase_timeout" ]
- 设置合理的TCP连接池大小（建议5-10个）
- 启用DEBUG_MODE监控资源使用情况
- 修改wrangler.toml增加CPU配额：
- 负载管理
- 使用Cloudflare Durable Objects维护请求状态
- 实现自动化的退避重试机制（建议指数回退）
- 配置多Worker实例轮询调度
- Behandlung von Ausnahmen
- 捕获ECONNRESET等网络错误并重建连接
- 对429状态码实现智能降速处理
- 设置熔断机制防止雪崩效应
效果保障
通过ab压力测试验证，优化后的配置可在500QPS下保持：
- 请求成功率≥99.9%
- 平均延迟<200ms
- 零身份信息泄露
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelShadowfetch: Cloudflare Workers Anonymous Proxy Large Model APIDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现高频率请求大模型API时的稳定匿名转发？
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