任务拆解实施指南
Agent TARS 的任务规划功能按以下框架处理复杂项目:
- STEP1 目标解析:输入明确成果物要求,如”生成包含5个来源的AI伦理研究报告,需有摘要和参考文献”比”研究AI伦理”更有效。
- STEP2 自动拆解:系统典型分解路径:
- 搜索引擎查询(使用配置的搜索API)
- 关键网页内容提取(视觉识别)
- 信息去重与分类(内置NLP处理)
- 按模板生成Markdown/Word
- STEP3 人工干预点::
- 在每步后可添加”排除非英语资源”等过滤条件
- 用”先收集2010-2020年资料”限定执行范围
案例:”比较React和Vue三大版本性能指标”任务会自动:1) 搜索基准测试文章 2) 提取版本号/性能数据 3) 制作对比表格 4) 保存为research.md。耗时从人工4小时缩短至约20分钟。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgent TARS: eine Open-Source-Intelligenz, die mit Hilfe von Vision und Befehlen Computer steuertDie