Programm für synergetische Ingenieurpraxis mit mehreren Werkzeugen
Für komplexe experimentelle Szenarien, bei denen mehrere Werkzeuge kombiniert werden müssen, werden folgende Implementierungswege vorgeschlagen:
- Konstruktion der Werkzeugkette::
- Klar definierte Eingabe- und Ausgabespezifikationen für jedes Werkzeug
- Erstellen einer Karte der Werkzeugabhängigkeit
- Entwurf von Mechanismen zur Bereitstellung von Zwischenergebnissen
- Optimierung der Codegenerierung::
- Hervorhebung von Toolset-Strategien in Systemtipps
- Beispiel: "Rufen Sie zuerst das Crawler-Tool auf, um die Daten zu erhalten, und verwenden Sie dann das Analyse-Tool, um die Ergebnisse zu verarbeiten".
- Ausführungsüberwachung::
- Verwenden Sie .stream(), um die Reihenfolge der Werkzeugaufrufe in Echtzeit zu beobachten
- Implementierung von Werkzeugen zur Behandlung von Ausnahmen
Praktischer Fall:
@tool
def tool_a(input):...
@tool
def tool_b(input):...
# 智能体会自动生成：
data = tool_a("参数")
result = tool_b(data)
Tipp für Fortgeschrittene: Die Verfolgung der Werkzeugausführung kann durch Ändern des eval-Parameters von create_codeact erreicht werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph CodeAct: Codegenerierung zur Unterstützung von Intelligenzen bei der Lösung komplexer AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich der kombinierte Aufruf mehrerer Tools in komplexen KI-Experimenten realisieren?
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