Hintergrund
在数据处理中，非结构化数据（如文档、网页、图片等）由于缺乏固定格式，传统搜索方法往往难以有效检索。Airweave通过将数据转化为向量表示，实现了语义级别的智能搜索。
Zentrale Lösungen
- 数据同步准备：通过UI或API添加数据源，Airweave支持20+种数据源类型
- Vektorisierung：自动将文本/文件转换为向量存入库（默认使用Weaviate）
- Optimierung der SucheVerwertung
POST /connections/{short_name}API配置相似度算法
Betriebsvorschlag
对于大规模数据：
1. 采用异步客户端AsyncAirweaveSDKbehandeln
2. instart.sh中调整线程参数
3. 通过Jobs页面监控处理进度
fortgeschrittene Fähigkeit
可自定义向量数据库连接参数，结合BERT等模型提升语义理解能力
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAirweave: Anwendungen können Wissensdatenbanken für die intelligente Suche schnell integrierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现非结构化数据的快速智能搜索？
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