Hintergrund
In der Datenverarbeitung sind unstrukturierte Daten (z. B. Dokumente, Webseiten, Bilder usw.) mit herkömmlichen Suchmethoden oft schwer abrufbar, da sie kein festes Format haben.Airweave ermöglicht eine intelligente Suche auf semantischer Ebene, indem es Daten in Vektordarstellungen umwandelt.
Zentrale Lösungen
- Vorbereitung der DatensynchronisationHinzufügen von Datenquellen über UI oder API, Airweave unterstützt mehr als 20 Datenquellentypen
- VektorisierungAutomatisches Konvertieren von Text/Dateien in Vektoren zur Speicherung in der Bibliothek (Weaviate wird standardmäßig verwendet)
- Optimierung der SucheVerwertung
POST /connections/{short_name}API-Konfigurationsähnlichkeitsalgorithmus
Betriebsvorschlag
Für umfangreiche Daten:
1. die Verwendung von asynchronen ClientsAsyncAirweaveSDKbehandeln
2. instart.shEinstellen der Gewindeparameter in
3. die Überwachung des Bearbeitungsfortschritts über die Seite Jobs
fortgeschrittene Fähigkeit
Anpassbare Verbindungsparameter für Vektordatenbanken, kombiniert mit Modellen wie BERT zur Verbesserung des semantischen Verständnisses
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAirweave: Anwendungen können Wissensdatenbanken für die intelligente Suche schnell integrierenDie
