Wege der Technologieumsetzung
Für multimodale Szenarien wie Text/Bild/Video bieten die Lösungen von Future AGI folgende Möglichkeiten:
- Modalübergreifende KonsistenzerkennungDas plattformeigene Bewertungsmodell analysiert die grafische Relevanz (z. B. erkennt es, ob Bildbeschreibungen den Bildinhalt korrekt wiedergeben) und identifiziert intermodale Widersprüche.
- Mehrstufiges Bewertungssystem: in
EvaluateModule werden mit Prüfpunkten auf verschiedenen Ebenen eingerichtet, darunter die Basisebene (Bildauflösung/Textsyntax), die semantische Ebene (Relevanz des Inhalts) und die Anwendungsebene (Einhaltung der Geschäftsanforderungen). - Dashboard zur AblaufverfolgungInteraktives Visualisierungstool, das die gesamte Kette der multimodalen Verarbeitung bis hin zu den Zeit- und Qualitätsmetriken der einzelnen modalen Übergänge zeigt.
Leitfaden für den Betrieb
Für Videoverstehensanwendungen wird empfohlen, die folgende Erkennungskette zu konfigurieren: 1) Verwenden Sie die帧采样分析Sicherstellen, dass die Keyframe-Erfassung vollständig ist 2) Einstellung时序连贯性Bewertungspunkt zur Überprüfung der Angemessenheit der Szenenschaltung 3) Freigeben安全护栏Filterung von gewalttätigen/empfindlichen Inhalten. Die Plattform unterstützt die Filterung von gewalttätigen/sensiblen Inhalten durchJSON模板Setzen Sie dieses Prüfverfahren mit einem Klick ein.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFuture AGI: Beobachtungs- und Bewertungsplattform für KI-AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Qualitätsbewertung und Fehlerlokalisierung für multimodale KI-Anwendungen erreicht werden?
