通过DeepGemini实现多模型协作自动化的解决方案
要实现多模型自动化协作，可按以下步骤操作：
- 1. Arbeitsabläufe erstellen：在Web管理界面的”工作流”页面点击”新建”，按JSON格式定义步骤顺序。例如：先让DeepSeek模型分析问题（设置为第1步），再让Claude模型生成最终答案（设置为第2步）
- 2. 配置模型参数：为每个步骤的模型单独设置温度、top_p等关键参数，确保输出结果符合预期
- 3. API-Aufruf：通过OpenAI兼容的接口直接调用定义好的工作流，示例cURL命令：
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "your_workflow_name", "messages": [...]}'
Vorbehalte:
- 可用Docker Compose部署确保服务稳定性
- 通过Alembic迁移工具管理数据库变更
- 在.env文件中配置ALLOW_API_KEY保护接口安全
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepGemini: Multi-Modell-Orchestrierung von Aufgaben und Kapselung in einer API-SchnittstelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Prozesskonfiguration für Aufgaben der Zusammenarbeit mit mehreren Modellen automatisieren?
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