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Wie kann man eine effiziente Zusammenarbeit und Aufgabenplanung über mehrere KI-Intelligenzen hinweg erreichen?

2025-08-21 31

Verschreibung

Sailhouse löst die Komplexität der Multi-Intelligence-Zusammenarbeit mit einer ereignisgesteuerten Architektur und einer Warteschlangenfunktion. Nachfolgend sind die Schritte für die spezifische Implementierung aufgeführt:

  • Definieren von Workflow-Themen: separate Themen für jede Aufgabe der Intelligenzen erstellen (z.B. Datenerfassung/Analyse/Berichterstellung)
  • Wartegruppenterminierung verwendenDeklaration von Aufgabenabhängigkeiten über die sailhouse.wait()-Methode, z.B. Auslösung der Berichterstellung erst nach Abschluss der Datensammlung und -analyse
  • Einrichten von EreignisfilternHinzufügen einer bedingten Beurteilung zum Zeitpunkt der Anmeldung, um sicherzustellen, dass die Intelligenz nur Ereignisse verarbeitet, die den Anforderungen entsprechen
  • Mechanismus zur Wiederholung von Fehlernnack()-Methode: Automatische Wiedereinreihung fehlgeschlagener Aufgaben

Ein typisches Beispiel: Der Arbeitsablauf einer Finanzanalyse kann in die folgenden Schritte unterteilt werden: Durchsuchen von Daten (Agent A) → Bereinigung von Daten (Agent B) → Modellierung und Analyse (Agent C) → Erstellung von Berichten (Agent D), wobei Wartegruppen die sequentielle Ausführung der einzelnen Schritte gewährleisten und gleichzeitig die parallele Verarbeitung einiger Aufgaben unterstützen.

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