CRCT的最小化上下文加载方案
针对海量代码产生的内存压力，CRCT采用智能的按需加载策略：
Kerntechnologie::
- 层级式上下文隔离：将项目分解为策略层、模块层、文件层三级结构
- 动态加载算法：运行时仅载入
activeContext.md标记的当前焦点区域 - LRU缓存机制：自动保留高频访问的上下文片段
Schritte zur Konfiguration::
- existieren
.clinerulesaufstellenContextDepth=2（默认加载两层关联） - 为关键模块在
dependency_tracker.mderhöhen.[priority]标记 - ausnutzen
#pragma context_keep注释强制保留特定文件上下文
Leistungsoptimierung::
- anpassen
cline_docs/config.iniden Nagel auf den Kopf treffenmax_context_sizeParameter - 对测试代码目录添加
[nocache]标签避免占用资源 - 定期执行
Context GC命令清理碎片化上下文
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCRCT: Rekursive Zerlegung großer Code-Aufgaben und dauerhafte Speicherung des ProjektstatusDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现对超大型代码项目（10万+行）的高效上下文管理？
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