Sichere Lösungen für den Umgang mit sensiblen Unternehmensdokumenten
DeepSeek-RAG-Chatbot wurde mit zahlreichen Sicherheitsvorkehrungen für Unternehmen entwickelt, die mit sensiblen Dokumenten arbeiten müssen:
- Örtlicher EinsatzDie gesamte Datenverarbeitung erfolgt lokal, die Dokumente werden nicht in die Cloud hochgeladen.
- Offline-ModellläufeBereitstellung durch lokale Modelle, die von Ollama unterstützt werden und sicherstellen, dass der Dialogprozess nicht von externen Netzwerken abhängig ist
- DatenisolierungVirtuelle Umgebungen oder Docker-Container können Anwendungsdaten effektiv isolieren.
Vorgeschlagene Schritte für die Implementierung in Unternehmen:
- Bereitstellung des gesamten Systems auf einem Intranet-Server
- Legen Sie eine strenge Zugriffskontrolle fest, damit nur autorisierte IPs auf die Streamlit-Schnittstelle zugreifen können.
- Regelmäßige Bereinigung der Dokumenteinbettungen in der Vektordatenbank
- Desensibilisierung von wichtigen Dokumenten für die Vorverarbeitung
- Einschränkung der externen Verbindungen zum Ollama-Dienst in der Firewall
Für sehr hohe Sicherheitsanforderungen kann es ebenfalls in Betracht gezogen werden:
- Dedizierter Server mit vollständiger Verschlüsselung der Festplatte
- Automatische Updates deaktivieren
- Regelmäßige Überprüfung der Systemprotokolle
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSeek-RAG-Chatbot: ein lokal laufender DeepSeek-RAG-ChatbotDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie implementiert man DeepSeek-RAG-Chatbot für den sicheren Umgang mit sensiblen Dokumenten in Unternehmen?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil