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如何实现大语言模型的长文本处理能力?

2025-09-10 1.9 K

长文本处理挑战

常规LLM受限于固定长度上下文窗口,Unsloth通过稀疏注意力等技术创新解决此问题。

实现方案

  • 选择特定模型版本:Llama 3.3支持89K tokens,Llama 3.1支持342K tokens
  • 正确配置context_window参数:需在加载模型时显式设置
  • 使用位置插值技术:Unsloth已内置RoPE扩展方案

bestes Verfahren

  • 根据任务需求权衡窗口大小与计算开销
  • 对超长文本可采用分块处理策略
  • 配合FlashAttention-2获得额外加速

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