高效提取网页数据的解决方案
要实现从复杂网页中提取适合LLM的训练数据，WaterCrawl提供了完整的工具链和操作方法：
- 使用预定义爬取规则：通过配置pageOptions参数中的exclude_tags过滤无关内容(如script/style)，用include_tags精确抓取目标标签(h1/p等)
- 智能内容提取功能：启用only_main_content=true参数可自动识别并保留网页主体内容，去除页眉页脚等干扰元素
- Unterstützung von Multiformat-Ausgaben：结果可直接转为LLM友好的JSON或Markdown格式，保持文档结构化特征
实际操作步骤：
- 通过API提交包含目标URL和提取规则的JSON请求
- 系统会自动执行爬取任务并进行内容清洗
- 选择下载处理后的结构化数据文件
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelWaterCrawl: Umwandlung von Webinhalten in Daten, die für große Modelle verwendet werden könnenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现从复杂网页中高效提取适合大语言模型的训练数据？
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