Hintergrund
处理非结构化PDF时，传统方法面临格式解析困难、语义丢失等问题，而OntoCast通过结合本体管理和NLP技术提供了系统化解决方案。
Zentrale Betriebsverfahren
- vorläufig：将PDF文件放入项目data/目录（支持多文件批量处理）
- 配置解析器：在.env中设置
PDF_EXTRACTOR=pdfminer（或pypdf2），建议保留默认参数 - 执行提取：通过CLI命令执行：
uv run ontocast process --input data/report.pdf --format pdf - Optimierung der Ergebnisse: Hinzufügen
--post-process merge_entities参数合并分散实体
Fortgeschrittene Techniken
- 对扫描件PDF：预先使用OCR工具转化为文本后再处理
- 复杂版式文档：通过
--layout-aware参数启用版面分析模块 - 多语言支持：配置
LANGUAGE=zh等参数适应不同语种
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOntoCast: ein intelligenter Rahmen für die Extraktion von semantischen Tripeln aus DokumentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现从非结构化PDF文档中高效提取语义三元组？
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