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如何实现从低分辨率人像照片生成高保真360度头部视图?

2025-08-25 1.5 K

Verschreibung

针对低分辨率输入导致的细节丢失问题,可采取以下三步优化方案:

  • Verbesserung der Vorverarbeitung:使用超分辨率工具(如Real-ESRGAN)将输入图像放大至512×512以上,建议输出分辨率控制在1024×1024以内以避免显存过载。
  • 数据对齐优化:通过PanoHead裁剪指南调整面部关键点,确保五官比例符合模型要求,特别注意眼睛和嘴唇区域需占画面30%-40%。
  • 双阶段生成:先在低分辨率(256×256)模式下生成粗略视图,再通过Diff360_MODEL的refiner模块进行细节增强,该方法可减少30%显存消耗。

Optionen

若硬件条件有限:

  • Verwenden Sie die vom Projekt bereitgestelltenHugging Face测试数据中的高分辨率样本作为参考模板
  • 启用ControlNet的--low_res_mode参数(需手动修改inference.sh脚本)
  • 输出时选择.obj格式而非NeRF,可通过Blender进行后处理修复

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