Überwinden Sie die Grenzen der Excel-Analyse mit der KI-Integration von Quadratic
Herkömmliche tabellarische Tools haben erhebliche Einschränkungen, wenn es um fortgeschrittene Szenarien wie Vorhersagen durch maschinelles Lernen, Zeitreihenanalysen usw. geht. Die Lösung von Quadratic umfasst:
- Eingebettete AI-ModellbibliothekBereitstellung gängiger Algorithmen wie Regressionsvorhersage und Klassifizierung
- Benutzerdefinierter Modellzugang: Unterstützung für den Import von PyTorch/TensorFlow-Modellen
- Automatisierungstechnik: KI-Assistenten können automatisch Datenmerkmale erkennen
Betriebsanleitung:
- Vorbereitung vollständiger Datensätze und Gewährleistung der Qualität
- Wählen Sie den Zieldatenbereich und klicken Sie auf "AI Analyse".
- Auswahl der Art der Vorhersage (numerisch/kategorisch/temporal)
- Konfigurieren Sie die Algorithmusparameter gemäß dem Assistenten
- Anzeige der Vorhersageergebnisse und Konfidenzniveaus nach der Ausführung
- Modelle können als Plug-Ins für wiederholte Aufrufe gespeichert werden
Hinweis: Bei großen Datensätzen wird empfohlen, zunächst eine Stichprobe zu machen und zu testen. Die Pakete, die von der Python-Umgebung abhängig sind, müssen vorinstalliert sein. Die Modellergebnisse können mit der Methode .dataframe() direkt im Tabellenformat ausgegeben werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelQuadratic: Online-Datenanalyseformulare, die KI-Dialog und Codeausführung integrierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich fortschrittliche Vorhersageanalysen von Daten durchführen, die mit herkömmlichem Excel nicht möglich sind?
