利用边缘计算优化AI服务响应速度
传统中心化部署的AI服务容易受地理位置影响产生高延迟，AI Proxy Worker通过以下技术手段实现毫秒级响应：
- 全球边缘网络部署：Cloudflare的300+个边缘节点自动选择距离用户最近的服务器处理请求
- 轻量级运行环境：Workers的无服务器架构保证请求快速冷启动(小于5ms)
- 智能路由优化：自动选择网络状况最优的路径转发到AI服务提供商
Umsetzung der Empfehlungen:
- 部署时无需特殊配置，Cloudflare自动处理地理路由
- 对于重点区域，可在wrangler.toml中配置routes规则指定特定地区节点
- 结合Workers的cache API缓存常见请求结果(适合内容相对固定的场景)
- 监控各个地域的延迟表现，通过加权路由进一步优化
Leistungsvergleich:测试显示相比直接调用API，东京用户通过代理访问的延迟降低40%，欧洲用户降低35%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Proxy Worker：在Cloudflare上部署AI服务的安全代理工具Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何实现AI服务的全球低延迟访问？
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