SuperAGI's Multi-Agenten Gleichzeitigkeitsfunktion unterstützt eine effiziente Zusammenarbeit:
- Zuweisung von Ressourcen::
- Jeder Agent läuft unabhängig in einem isolierten Docker-Container
- Echtzeitüberwachung der CPU-/Speichernutzung über GUI
- Gestaltung des Auftrags::
- Zuweisung spezialisierter Aufgaben an verschiedene Agenten (z. B. Agent A verarbeitet GA-Daten, Agent B synchronisiert Notion)
- ausnutzen
SuperCoder+ImproveCodePortfolio ermöglicht Zusammenarbeit bei der Codeüberprüfung
- Daten-Interoperabilität::
- Gemeinsame Nutzung der Verarbeitungsergebnisse über die Weaviate-Vektordatenbank
- Übergabe der Ausgabe an andere Systeme mit Webhooks
Die Messungen zeigen, dass bei der gleichzeitigen Bearbeitung von Datenanalyseaufgaben durch 10 Agenten der Zeitaufwand für einen einzelnen Agenten nur 151 TP3T beträgt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSuperAGI: Ein Open-Source-Framework für den schnellen Aufbau und Betrieb von autonomen KI-AgentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Teamarbeit und parallele Bearbeitung von Aufgaben für KI-Agenten erreichen?
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