Quantitative Indikatoren zur Bewertung der Effizienz
Nach den Angaben der Erstanwender:
– Allgemeine CRUD-SchnittstelleEntwicklung: Verkürzung der Entwicklungszeit von 8-10 Stunden auf 1-2 Stunden
– Entwerfen von Replikatszenen7x schnellere Nachahmung von konkurrierenden Schnittstellen
– Entwurfsprüfung IterationReduzierung der Latenzzeit von Figma-Änderungen auf Code-Updates von Tagen auf Minuten
Beispiele für typische Anwendungsszenarien
- SaaS-Startup der Serie A: 3 Wochen für die Überarbeitung eines Front-Office-Systems, die sonst 3 Monate gedauert hätte
- E-Commerce-Powerhouse-Designteam: Designentwurf bis zum testbaren Prototyp von 72 Stunden auf 4 Stunden komprimiert
- Freiberufler: Einzelpersonen, die 2 bis 5 Projekte pro Monat durchführen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSuperflex: AI-Plugin für die schnelle Umwandlung von Figma-Entwürfen in Front-End-CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Effizienzgewinne von Superflex in realen Projekten bewerten? Was sind einige typische Beispiele?
