Leitfaden zur Konfiguration der Modelldienste
Midscene.js unterstützt den flexiblen Austausch des zugrundeliegenden KI-Modells, was für Unternehmen den Zugriff auf eigene Recherchen oder andere Modelldienste von Drittanbietern erleichtert.
Konfiguration der Umgebungsvariablen
// .env文件示例
export OPENAI_API_KEY="sk-your-key"
export MIDSCENE_MODEL_NAME="gpt-4-turbo"
export MIDSCENE_API_BASE="https://api.your-service.com/v1"Unterstützte Mainstream-Modelle
- OpenAI-Reihe: gpt-4o/gpt-4-turbo
- Anthropic Claude Reihe
- Open-Source-Modelle wie Llama3 für den lokalen Einsatz
Individuelle Anpassung
- Implementierung der vereinheitlichten ChatCompletion-Schnittstelle
- Verarbeitung multimodaler Eingaben (Text + Screenshots)
- Sicherstellen, dass strukturierte Arbeitsanweisungen zurückgegeben werden
- Umgang mit Token-Limits und Antwortverzögerungen
Vorbehalte:
1. die Fähigkeit, Befehle zu befolgen, variiert stark zwischen den Modellen
2. das visuelle Modell muss base64-Bildeingaben unterstützen.
(3) Es wird empfohlen, die Kompatibilität der Modelle in einer Testumgebung zu überprüfen.
(4) Die Erzeugungsstabilität kann durch Einstellung des Temperaturparameters kontrolliert werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMidscene.js: ein Open-Source-Plugin, das Browser-Automatisierungstests mit KI unterstütztDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie konfiguriere ich Midscene.js für die Verwendung benutzerdefinierter AI-Modelldienste?
