Für die Einrichtung eines lokalen Ollama-Modells sind die folgenden vier Schritte erforderlich:
- Vorbereitung der Umwelt: zuerst inollama.aiLaden Sie den Client für das entsprechende Betriebssystem von der offiziellen Website herunter und führen Sie die lokale Installation des Basismodells (z. B. Lama3) durch.
- Dienst-ValidierungStellen Sie sicher, dass der Ollama-Dienst auf dem Standard-Port (http://localhost:11434) läuft, und testen Sie die Verbindung zur Schnittstelle mit dem Befehl curl
- Browser-KonfigurationIn der Option "AI Model" des BrowserOS-Einstellungsfeldes geben Sie die lokale Endpunktadresse ein und speichern sie.
- Funktionelle PrüfungKlicken Sie mit der rechten Maustaste auf den ausgewählten Webseitentext, um die Funktion "Zusammenfassung generieren" aufzurufen, und beobachten Sie, ob die Ergebnisse vom lokalen Modell zurückgegeben werden.
HINWEIS: Für die Ausführung großer Sprachmodelle (z. B. 70B Parameterebene) sind mindestens 16 GB RAM erforderlich, und es wird eine NVIDIA-Grafikkarte empfohlen, um die GPU-Beschleunigung zu aktivieren. Wenn Sie auf Leistungsprobleme stoßen, sollten Sie in Erwägung ziehen, quantisierte kleine Modelle (z. B. llama3-8b) in Ollama zu laden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBrowserOS: Open Source AI Smart BrowserDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich BrowserOS so konfigurieren, dass es das lokale Ollama-Modell für die KI-Verarbeitung verwendet?
