Implementierungspfad für kundenspezifische Entwicklung
Die Architektur von Trae Agent ist so konzipiert, dass sie tiefgreifende Anpassungen zulässt und wie folgt erweitert werden kann:
- Werkzeugintegration: baut auf der bestehenden Ökologie von Werkzeugen (Dateibearbeitung, Bash-Ausführung) auf, indem die
tools/Kataloge fügen neue Funktionsmodule hinzu - Anpassungen der KonfigurationBearbeiten Sie die Datei config.json, um die Modellparameter anzupassen, z. B. die Temperaturwerte, um die Erzeugung von Kreativität zu steuern.
- Workflow-Orchestrierungmax_steps: Verwenden Sie den Parameter max_steps, um die Granularität der Aufgabenzerlegung zu steuern; komplexe Aufgaben können in Stufen ausgeführt werden.
- Experimentelle VerfolgungZusammenfassung der Auswirkungen der Implementierung jeder angepassten Version in Verbindung mit der Lakeview-Funktion
Forschungsempfehlung: Akademische Nutzer können sich auf die AGENT-Kernlogik (trae/agent.py), experimentieren Sie mit verschiedenen Problemlösungsstrategien.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTrae Agent: Open-Source-Werkzeug zur Automatisierung von SoftwareentwicklungsaufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann der modulare Charakter von Trae Agent genutzt werden, um eine kundenspezifische Entwicklung zu ermöglichen?
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