Die folgenden Schritte müssen ausgeführt werden, um eine Marketing-Automatisierung auf der Grundlage von SuperAGI zu erreichen:
- Vorbereitung der UmweltKonfigurieren Sie den Google Analytics API-Schlüssel (erfordert die Berechtigung "Read Analytics Data") und die Weaviate-Verbindungsparameter in config.yaml.
- Erstellung von AgentenWählen Sie die Vorlage "Analytics Reporter" und legen Sie einen zeitlichen Auslöser fest (z. B. täglich 20 Uhr).
- Definition des MandatsJSON: Spezifizieren Sie Analysedimensionen (z. B. Länderverteilung, Gerätetyp), Zeitrahmen und Anforderungen an das Datenvisualisierungsformat.
- Output-VerarbeitungKonfigurieren Sie den automatischen Export von Ergebnissen in CSV/PDF oder die Synchronisierung mit der Wissensdatenbank des Teams über Notion Toolkit
Beispiele aus der Praxis zeigen, dass ein E-Commerce-Unternehmen die Lösung nutzte, um den manuellen Prozess der Berichterstellung, der 4 Stunden dauerte, auf 15 Minuten zu reduzieren und anomale Verkehrsschwankungen (durch das Weaviate-Modell zur Erkennung von Anomalien) automatisch zu erkennen. Für fortgeschrittene Anwendungen kann das Apollo.io-Toolkit verwendet werden, um das Kundenverhalten mit CRM-Daten zu korrelieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSuperAGI: Ein Open-Source-Framework für den schnellen Aufbau und Betrieb von autonomen KI-AgentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie automatisiert man die Analyse von Marketingdaten mit SuperAGI?
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