Lösungen zur Identifizierung und Modellierung von Elementen der Innenarchitektur
Um eine schnelle Identifizierung und Modellierung zu erreichen, müssen die folgenden Schritte befolgt werden:
- Vorbereitung der Umwelt:Stellen Sie zunächst sicher, dass das System die grundlegenden Anforderungen von Python 3.11, Pytorch 2.4.1 und CUDA 12.4 erfüllt
- Datenerfassung:Erfassen von Innenraumdaten mit einer normalen Kamera, einer Tiefenkamera oder einem LIDAR, wobei darauf zu achten ist, dass die Z-Achse der Punktwolkendaten senkrecht nach oben zeigt
- Modelllauf:Führen Sie den Inferenz-Befehl "python inference.py" aus, und das Modell wird automatisch architektonische Elemente wie Wände, Türen und Fenster erkennen.
- Visualisierung der Ergebnisse:Verwenden Sie das Wiederholungstool, um das 3D-Modell mit Anmerkungen zu betrachten und den Erkennungseffekt zu überprüfen
Um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, wird empfohlen, die Daten in einer gut beleuchteten Umgebung zu erfassen und eine einfache Vorverarbeitung der Punktwolkendaten durchzuführen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSpatialLM: Durchstöbern Sie den Raum und AI zeichnet automatisch das 3D-Modell für Sie!Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie verwendet man SpatialLM für die schnelle Identifizierung und 3D-Modellierung von architektonischen Elementen im Innenbereich?
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