Hintergrund
在金融、法律等文档密集型行业中，从大量PDF文件中提取结构化数据（如合同条款、财务报表）耗时且易错。Rowfill通过AI驱动的OCR和工作流自动化可解决这一痛点。
Zentrale Betriebsverfahren
- Vorbereitung der Umwelt:通过Docker快速部署（需安装Docker后执行
docker-compose up) - Dokument hochladen:支持批量上传PDF/图像，系统自动进行分层识别（文本/表格/手写体）
- 结构化处理：
- 使用「表格提取」功能对财务报表类文档进行矩阵式抓取
- 通过「文档结构生成」自动识别合同中的条款层级关系
- 自动化配置：在工作流界面设置定时任务，例如每日自动处理指定文件夹的新增文档
增强技巧
结合本地LLM（如Llama）可实现语义级处理：
1. inmockenv中配置本地模型路径
2. 创建「智能分类」工作流，自动将提取的数据按业务类型归档
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRowfill: Stapelweise Extraktion von strukturierten Informationen aus Dokumenten und automatisierte AnalyseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何利用Rowfill实现PDF文档结构化数据的批量自动化提取？
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