Anforderungen im Hintergrund
Unstrukturierte KI-Ausgaben erfordern vor der Integration in Unternehmenssysteme eine zusätzliche Verarbeitung, wodurch die Datenverarbeitungskosten um über 301 Terabyte steigen.
Funktionale Umsetzung
- Ausgabevorlage definierenGeben Sie das JSON/XML-Format mithilfe der Klasse „StructuredOutputAgent“ an.
- Konfiguration der Feldzuordnung: Verknüpfung von natürlicher Sprache mit strukturierten Feldern über Schemaparameter
- DatenvalidierungsregelnIntegration mathematischer Agenten zur Überprüfung des numerischen Bereichs
- KonvertierungsadapterIntegrierte Unterstützung für die Konvertierung in gängige Formate wie CSV/Excel
typischer Fall
Marktforschungsbericht-Automatisierung:
- Forschung zu intelligenten Agenten, die Rohkommentare sammeln
- Strukturierte Agentenextraktion: Produktmerkmale – Sentimentorientierung – Schlüsselwort-Triplett
- Generieren Sie automatisch Datentabellen, die direkt in BI-Tools importiert werden können.
bestes Verfahren
Es wird empfohlen, zunächst die Wirksamkeit der Vorlage durch Tests mit kleinen Stichproben zu überprüfen und sie dann in LangChain zu integrieren, um eine nahtlose Verbindung mit der ETL-Pipeline des Unternehmens zu erreichen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPraisonAI: Ein Low-Code Multi-Intelligent Body Framework zur Vereinfachung von Automatisierungslösungen für komplexe AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Datenverarbeitungsprozesse mit den strukturierten Output-Intelligenzen von PraisonAI verbessert werden?
