Praxisprogramm Kostenoptimierung
Plandex bietet mehrstufige Tools zur Kostenkontrolle:
1. intelligentes Modell-Routing
passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)set-modelwird die Modellverwendungsrichtlinie festgelegt:
- Einfache Aufgaben wie die Grammatiküberprüfung übertragen wirtschaftliche Modelle wie DeepSeek
- Automatisches Umschalten komplexer Aufgaben wie z. B. Architekturentwurf GPT-4
- Unterstützt automatischen Lastausgleich auf der Basis von Token-Preisen
2. kontextbezogene Destillationstechniken
- ausnutzenplandex load --excludeFilterung von nicht wesentlichen Dokumenten
- Aktivieren Sie die Funktion zur automatischen Degewichtung:plandex config set dedup=true
- Aktivierung des Zusammenfassungsmodus: komprimierte Speicherung von historischen Dialogen
3. die Caching-Infrastruktur
Eingebautes hierarchisches Caching-System:
- Lokaler Festplatten-Cache Hochfrequenz-Kontextfragmente
- Gemeinsame Code-Muster für Redis-Caching
- Implementierung der Zusammenführung von Anfragen für OpenAI/Anthropic-Modelle
Die Messdaten zeigen, dass eine vernünftige Konfiguration die Kosten für 75% API-Aufrufe senken kann, und die Kosten für eine Million Aufgaben auf Token-Ebene werden von $30 auf $7,5 reduziert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPlandex: ein quelloffener KI-Codierassistent mit Unterstützung für ultralange KontexteDie
