解决方案：利用模块化组件组装系统
OxyGent通过标准化的Oxy组件实现类似乐高的开发方式，只需4个关键步骤：
- Vorbereitung der Umwelt：使用conda或uv创建Python 3.10环境，安装oxygent包（建议配合Node.js开发环境）
- 定义组件：在oxy_space列表中声明智能体（如ReActAgent）、工具（preset_tools）和LLM连接配置（HttpLLM）
- 建立协作关系：通过is_master参数指定主智能体，sub_agents参数设置子智能体关联关系
- Neue Dienste：使用MAS上下文管理器的start_web_service方法启动服务
典型应用场景如客服系统：通过主智能体接收用户问题，协调NLP智能体分析意图、数据库智能体检索信息、输出智能体生成响应，整个过程自动完成动态任务分解。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOxyGent: ein quelloffenes Python-Framework für den schnellen Aufbau intelligenter SystemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man mit OxyGent schnell ein System zur Zusammenarbeit mit mehreren intelligenten Körpern aufbauen?
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