Ein-Klick-Bereitstellung mit einer leichtgewichtigen Gateway-Mechanismus-Lösung
LazyLLM reduziert die Komplexität von Engineering-Konfigurationen für multi-intelligente Körperanwendungen durch zwei Kerntechnologien:
- Ein-Klick-BereitstellungsfunktionalitätDer Entwickler erstellt einfach eine Konfigurationsdatei im YAML-Format (z. B. config.yaml), definiert den Modultyp und die Service-URL und führt die
python -m lazyllm deployAutomatisierte Verbindung und Bereitstellung aller Teilmodule kann abgeschlossen werden - Leichter Gateway-MechanismusDas Tool verfügt über eine integrierte Funktion zur Service-Erkennung und -Weiterleitung, die automatisch die Konfiguration der Kommunikations-URLs zwischen den Modulen übernimmt, so dass die Entwickler keinen Middleware-Code mehr manuell schreiben müssen.
Die Umsetzungsschritte können wie folgt unterteilt werden:
- Schreiben Sie die Moduldefinitionsdatei in dokumentiertem Format
- Starten einer Bereitstellung mit Befehlszeilentools
- Überprüfen des Dienststatus anhand von Protokollen
Für fortgeschrittene Bedürfnisse gibt es außerdem--verboseParameter, um detaillierte Einsatzprotokolle für die Fehlersuche zu erhalten. Verglichen mit der traditionellen Entwicklungsmethode kann diese Lösung den Konfigurationsaufwand um etwa 70% reduzieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLazyLLM: Shangtangs quelloffenes Low-Code-Entwicklungstool zur Erstellung multiintelligenter KörperanwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich mit LazyLLM das Problem der schwerfälligen Projektkonfiguration bei der Entwicklung von Multi-Intelligence-Anwendungen lösen?
