从选型到部署的完整解决方案
搭建智能客服系统涉及模型选择、数据对接、服务部署三个关键环节:
- 模型选型阶段:在模型广场筛选NLP类大模型(如百川智能对话模型),通过「适用场景」标签快速匹配,建议选择已标注「智能客服」场景的预训练模型
- 数据对接阶段::
- 将历史客服对话记录整理为QA格式的CSV文件(问题列+标准回复列)
- 使用模型精调功能上传数据微调模型,建议设置5e-5学习率和32批次大小平衡效果与速度
- 系统部署阶段::
- 通过API对接功能获取专属密钥,SDK支持Java/Python/Go等主流语言
- 调用示例(Python):
from volcengine.ark import ArkClient
client = ArkClient(api_key=’your_key’)
response = client.inference(model_id=’客服模型ID’, input=用户问题)
注意:首次使用可申请150元算力券测试基础流程,正式环境建议开启「安全管理」的数据加密功能。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVolcano Ark: Big Model Training und Cloud Computing Service, Anmeldung für $150 Equivalent ArithmeticDie