Der Aufbau einer wachsenden Wissensbasis erfordert eine systematische dreistufige Methodik:
- Eingangsstufe der RohstoffeLaden Sie alle Arten von Rohmaterialien (PDF/PPT/Audioaufzeichnungen usw.) in großen Mengen über "Meine Dokumente" hoch. Es wird empfohlen, die Materialien nach der Klassifizierung "Kernmaterialien + Referenzmaterialien" hochzuladen, z. B. kann ein Forscher akademische Papiere und White Papers der Industrie gleichzeitig hochladen.
- AI-Verarbeitungsstufe: Systematische und automatische Umsetzungtiefes semantisches Parsing, enthalten:
- Erstellung dokumentenübergreifender konzeptioneller Verknüpfungen (z. B. automatische Erkennung desselben Begriffs in verschiedenen Berichten)
- Extrahieren von Schlüsselargumenten und unterstützenden Daten
- Nachvollziehbare semantische Indizes generieren
- Wissen NiederschlagsstufeManuelles Markieren von hochwertigen Inhalten in der Wissensdatenbank, und das System optimiert die nachfolgenden Empfehlungsalgorithmen entsprechend, so dass ein positiver Kreislauf entsteht, der die Genauigkeit erhöht, je öfter Sie das System nutzen.
Der wichtigste Tipp ist, zunächst mindestens 20 Dokumente in dem betreffenden Bereich hochzuladen, um der KI genügend "Lernbeispiele" zu liefern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHiStella: Schaffung eines personalisierten intelligenten Raums mit KI-Agenten》































