Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Lösen von unscharfen alten Fotos
Die Unschärfe alter Fotos ist vor allem auf geringe Auflösung, Detailverlust und Rauschen zurückzuführen. DiffBIR verbessert diese Bedingungen durch die Erstellung eines Diffusionsmodells.
- Vorbereitungsphase:
- Scannen oder unscharfe Fotos aufnehmen und im JPG/PNG-Format speichern
- Vergewissern Sie sich, dass die Bildgröße die Verarbeitungsgrenze des Tools nicht überschreitet (empfohlen wird eine Größe von 1024 x 1024 Pixel).
- Wenn Sie Farbfotos verarbeiten müssen, stellen Sie sicher, dass sie im RGB-Modus vorliegen.
- Operative Prozesse:
- Bilder in den Eingabeordner legen
- Führen Sie den Befehl `python inference.py -input_dir inputs -output_dir outputs` aus.
- Hinzufügen des Parameters "face_enhance", um den Gesichtsbereich zu verbessern (z. B. Porträt einschließen)
- Tipps für Fortgeschrittene:
- Mehrere degradierte Fotos können verschiedene vortrainierte Modelle ausprobieren
- Signifikante Steigerung der Verarbeitungsgeschwindigkeit durch GPU-Beschleunigung
- Wenn Sie mit dem Ergebnis nicht zufrieden sind, können Sie die Intensität der Reparatur mit dem Parameter "Maßstab" steuern.
Typische Bearbeitungsergebnisse: Verbesserung der Klarheit um 300%, Verringerung des Rauschens um 80%, deutliche Wiederherstellung von Texturdetails. Es wird empfohlen, die Originaldatei für wichtige Fotos zu sichern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDiffBIR: Das intelligente Reparaturwerkzeug zur Verbesserung der BildqualitätDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man unscharfe alte Fotos mit DiffBIR korrigieren?
