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如何利用CoT-Lab优化人机协作中的认知负荷问题？

2025-09-10

1.4 K

优化认知负荷的解决方案

CoT-Lab通过以下核心机制解决人机协作中的认知负荷问题：

认知同步功能：通过调节”思维同步吞吐量”参数（建议设置5-10 tokens/秒），使AI输出与人类阅读速度匹配。具体操作：在界面右侧滑块选择”朗读”或”跟随”模式，避免信息过载。
信息块化处理：系统自动将复杂信息分解为符合工作记忆限制的模块（通常4±1个信息块）。用户可在配置文件中修改chunk_size参数调整分块粒度。
主动暂停机制：启用”人类思维节奏”功能（推荐每3-5段暂停），通过Shift+Enter人工介入，实现思维缓冲。实验数据显示，这种方式可降低23%的认知压力。

进阶技巧：结合界面颜色标记系统（蓝色=原始输入，绿色=人工编辑，橙色=AI补充），建立视觉认知地图，进一步减少记忆负担。