Methodik der Aufgabenzerlegung
Für komplexe Aufgaben, wie z.B. die Reiseplanung für Yunnan, wird der folgende Arbeitsablauf empfohlen:
- Definition der Agentenrolle::
Es werden ausdrücklich 6 Arten von Agenten benötigt: Agenten für die Aufgabenplanung (Planner), Web-Crawler-Agenten, Agenten für die Browsermanipulation, Agenten für das Schreiben von Berichten, Agenten für die Dateimanipulation und Agenten für die Codeausführung (für Berechnungen zur Routenoptimierung) - Befehle zur Workflow-Ausführung::
python cli.py run -t agent_workflow -u travel -m '使用上述代理规划2025五一云南行程：先爬取景点信息，筛选Top10景点，设计5天行程，生成PDF报告' - Automatisierte Mechanismen der Zusammenarbeit::
- Planner erzeugt automatisch DAG-Aufgabenablaufpläne
- Bereitstellung von Attraktionsdaten im JSON-Format über das MCP-Protokoll
- Browser-Proxy simuliert Benutzer-Filterverhalten
Empfehlungen für die Behandlung von Ausnahmen::
- Einrichten eines Mechanismus zur Wiederholung von Fehlern für Crawler-Agenten
- Konfiguration von Standby-Agenten zur Bewältigung unerwarteter Anforderungen (z. B. Wetterabfragen)
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
edit-agentEinstellen des Timeout-Parameters für jeden Agenten
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCooragent: Aufbau eines Multi-Intelligenz-Tools für die Zusammenarbeit in einem einzigen SatzDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man mit Cooragent die Herausforderung der Aufgabenteilung bei komplexen Reiseplanungen lösen?
